CAMPUS ESTIVI IA & DATA ANALYSIS #4

Descrizione

Il Campus IA & Data Analysis si svolgerà presso i laboratori di Globalcom srl ed è strutturato come esperienza intensiva laboratoriale, finalizzata all’orientamento avanzato e alla valutazione propedeutica all’accesso al Corso ITS di IA e Data Analysis. Numero massimo di partecipanti: 25 studenti per edizione Durata complessiva: 32 ore Articolazione: n. 4 giornate consecutive Docenti/Orientatori: ITS Steve Jobs Academy Nel caso in cui il numero di iscritti superi le 25 unità, verrà predisposta una graduatoria di accesso. La selezione sarà effettuata sulla base di un punteggio calcolato considerando: • il voto di diploma per il 60% • l’età anagrafica per il 40% Per creare la graduatoria verrà utilizzata la seguente formula: Punteggio = (Voto_normalizzato × 0.6) + (Etaˋ_normalizzata × 0.4) Come normalizzare: 1. Voto diploma (su 100) Voto_normalizzato = Voto/100 2. Età ( range 18–60 anni) Etaˋ_normalizzata = (Etaˋ_max – Eta) / (Etaˋ_max − Etaˋ_min) Orario giornaliero: • 09.30 – 13.30 → attività formative e laboratoriali • 13.30 – 14.30 → pausa pranzo • 14.30 – 17.30 → attività formative e laboratoriali 📅 EDIZIONI DEL CAMPUS • 4ª Edizione: 📍 7 – 8 – 9 - 10 settembre 📌 NOTE ORGANIZZATIVE • Ogni edizione del Campus è a numero chiuso, con un massimo di 25 partecipanti. • Il Campus è totalmente gratuito. • L’iscrizione al Campus avviene a seguito della sessione introduttiva di orientamento presso gli Istituti. • La partecipazione al Campus consente di vivere un’esperienza concreta nei laboratori tecnologici e di essere valutati ai fini dell’orientamento avanzato. • L’esito del Campus costituisce elemento propedeutico alla selezione per l’iscrizione al Corso ITS IA & Data Analysis. 📘 PROGRAMMA DEL CAMPUS 🗓️ GIORNATA 1 - “Accensione” Tema: Primo contatto con gli strumenti reali dell’AI Obiettivo: Rompere il ghiaccio, distruggere l’idea che l’AI sia “roba da geni”, far toccare con mano i primi risultati concreti in poche ore. Mattina (09:30 – 13:30) 09:30–10:00 – Welcome Kit & Onboarding: Accoglienza con badge nominativo, cartellina con programma e credenziali di accesso alle piattaforme. Breve video introduttivo (2 minuti) che mostra cosa costruiranno entro il giorno 4. Niente presentazioni frontali lunghe: un saluto, il contesto, le regole del gioco e si parte. 10:00–10:30 – Ice-breaker “AI or Not?”: Attività interattiva in cui gli studenti devono indovinare quali contenuti (testi, immagini, email) sono stati generati da un’AI e quali da un umano. Si usa un semplice quiz su schermo. Crea dibattito e curiosità immediata senza richiedere alcuna competenza tecnica. 10:30–10:45– Coffee Break 10:45–13:30 – Primo modulo a rotazione: Ogni gruppo va dal proprio docente. Inquadramento accessibile (20 minuti massimo: cos’è questo strumento, a cosa serve nel mondo del lavoro, cosa costruiremo oggi) e poi subito mani sulla tastiera con guida passo-passo. 13:30–14:30 – Pranzo Pomeriggio (14:30 – 17:30) 14:30–16:30 – Proseguimento modulo: Parte pratica intensiva. Il docente mostra un passaggio, gli studenti lo replicano, poi provano una variazione autonoma. Ogni studente deve arrivare a un primo output visibile entro fine giornata. 16:30–16:45– Coffee Break 16:45–17:15 – Proseguimento modul 17:15–17:30 – Diario di Bordo: Ogni studente compila una breve scheda (cartacea o digitale): “Cosa ho imparato oggi / Cosa mi ha sorpreso / Cosa voglio capire meglio domani.” Questo materiale serve anche ai docenti per calibrare il giorno successivo. Effetto giorno 1: “Non credevo di riuscire a fare tutto questo in un giorno. E non sapevo niente stamattina.” 🗓️ GIORNATA 2 - “Immersione” Tema: Approfondimento e scoperta del secondo strumento Obiettivo: Aumentare la complessità in modo graduale, far scoprire un’area nuova, far emergere la connessione tra competenze diverse. Mattina (09:30 – 13:30) 09:30–09:50 – Briefing mattutino: Recap del giorno 1 con dati aggregati divertenti (esempio: “Ieri i 3 gruppi insieme hanno analizzato 4.000 righe di dati, scritto 90 prompt e creato 9 automazioni”). Effetto: far percepire la dimensione collettiva del lavoro. 10:30–10:45– Coffee Break 10:45–13:30 – Secondo modulo a rotazione: I gruppi ruotano verso un nuovo docente. Stessa logica del giorno 1: breve contesto, poi pratica guidata. Il docente sa che gli studenti hanno già un giorno di esperienza, quindi può essere leggermente più veloce nell’introduzione. 13:30–14:30 – Pranzo Pomeriggio (14:30 – 17:30) 14:30–16:30 – Proseguimento modulo: Fase pratica con crescita progressiva. I docenti introducono una “sfida bonus” per chi finisce prima, così nessuno resta inattivo. 16:30–16:45– Coffee Break 16:45–17:15 – Proseguimento modulo 17:15–17:30 – Diario di Bordo: Seconda scheda. Lo studente inizia a vedere una progressione nelle proprie risposte. Effetto giorno 2: “Queste cose servono davvero nel mondo del lavoro. E io le sto già facendo, senza aver mai studiato programmazione.” 🗓️ GIORNATA 3 - “Costruzione” Tema: Completamento dei 3 moduli e preparazione al progetto finale Obiettivo: Terminare l’ultimo modulo, iniziare a integrare le competenze dei 3 laboratori e prepararsi alla sfida del giorno 4. Mattina (09:30 – 13:30) 09:30–09:45 – Briefing + Lancio sfida finale: Viene anticipato il brief del progetto del giorno 4: un caso reale che richiederà competenze da tutti e 3 i moduli. Si crea aspettativa. 09:45–10:30 – Terzo modulo a rotazione: Ultimo laboratorio. I docenti orientano le attività verso output che gli studenti potranno riutilizzare nel progetto finale. 10:30–10:45– Coffee Break 10.30 – 13.30 – Continua modulo 13:30–14:30 – Pranzo Pomeriggio (14:30 – 17:30) 14:30–16:30 – Proseguimento modulo: Fase pratica con crescita progressiva. I docenti introducono una “sfida bonus” per chi finisce prima, così nessuno resta inattivo. 16:30–16:45– Coffee Break 16:45–17:15 – Proseguimento modulo 17:15–17:30 – Diario di Bordo: Seconda scheda. Lo studente inizia a vedere una progressione nelle proprie risposte. Effetto giorno 3: “Ora ho tutte le competenze. Domani devo dimostrare di saperle usare insieme. Sono pronto.” 🗓️ GIORNATA 4 - “Lancio” Tema: Progetto finale, presentazione professionale e chiusura Obiettivo: Produrre un deliverable completo integrando le 3 aree, presentarlo come farebbero dei professionisti, chiudere con un momento emotivo forte e un collegamento chiaro al percorso ITS. Mattina (09:30 – 13:30) 09:30–10:30 – Hackathon finale: I team lavorano intensamente sul progetto. Atmosfera da startup: musica di sottofondo, timer visibile su schermo, docenti disponibili come mentor. Ogni team deve produrre: un’analisi dati con visualizzazione, un’automazione o un assistente AI funzionante e una presentazione di 5 minuti. 10:30–10:45– Coffee Break 10:45–13:30 – Preparazione pitch: Ogni team affina la presentazione. I docenti danno feedback rapidi sulla struttura e sulla chiarezza. 13:30–14:30 – Pranzo Pomeriggio (14:30 – 17:30) 14:30–16:00 – Demo Day: Ogni team presenta il proprio progetto davanti a tutti, ai docenti e (idealmente) a ospiti esterni o genitori collegati in streaming. Formato professionale: 5 minuti di pitch + 3 minuti di domande. I docenti compilano una griglia di valutazione su innovatività, qualità tecnica e chiarezza espositiva. 16:00–16:15– Coffee Break 16:15–16:45 – Orientamento ITS: Presentazione concreta del percorso ITS AI & Data Analysis. Non una brochure: una mappa visiva “Dal campus al lavoro” con dati reali su sbocchi professionali, aziende partner, competenze acquisite. Lo studente vede esattamente dove può arrivare e come iscriversi. 16:45–17:00 – Community e saluti: Viene creato un gruppo riservato (Telegram o Discord) per restare in contatto, ricevere aggiornamenti sulle iscrizioni ITS e accedere a risorse bonus post-campus. 17:00–17:15 – Feedback e premiazione: I docenti danno un feedback strutturato a ciascun team, evidenziando punti di forza e aree di crescita. Viene premiato il progetto migliore con un attestato “Best Project” firmato dalla Steve Jobs Academy. La valutazione complessiva del campus viene comunicata come elemento propedeutico alla selezione ITS. 17:15–17:30 – Cerimonia di chiusura: Consegna degli attestati di partecipazione individuali. Foto di gruppo. Momento emotivo: ogni studente scrive su un post-it cosa farà con quello che ha imparato e lo attacca su una bacheca collettiva “Il mio prossimo passo”. Effetto giorno 4: “Ho costruito qualcosa di vero, l’ho presentato come un professionista, e so esattamente quale può essere il mio prossimo passo.” 📌 Finalità del Campus Il Campus permette agli studenti di: • comprendere concretamente cosa significa lavorare con dati e IA; • sperimentare il lavoro di gruppo in ambito tecnologico; • valutare la propria motivazione e attitudine; • accedere alla fase di selezione per il Corso Biennale ITS di 1800 ore di cui 1080 in aula e 720 di tirocinio.